Biologische Invasionen wurden in den letzten Jahrzehnten zu einem großen Problem. Es wird allgemein akzeptiert, dass das Erkennen von gebietsfremden Arten essentiell ist, da die Latenzphase (‘invasion debt’) im Durchschnitt 20–30 Jahre beträgt. Dies bedeutet, dass heute seltene Neophyten in Zukunft schädliche Invasoren sein können. In den letzten Jahren wurde klar, dass eine zunehmende Anzahl von nicht-heimischen Pflanzenarten eingebürgert oder sogar invasiv wurde, ohne dass man es bemerkt hat. Eine sehr gute Methode zur Früherkennung von gebietsfremden Arten, auch wenn diesen wichtige Bestimmungsmerkmale fehlen, ist DNA-Barcoding. Diese Doktorarbeit beschäftigt sich mit DNA-Barcoding der Pflanzengattungen Amaranthus und Chenopodium s. lat. (Amaranthaceae), sowie mit Eragrostis and Panicum (Poaceae) in Österreich, um kryptische Invasionen besser verstehen zu können. Dafür werden die gängigen Barcodingmarker matK und rbcL, der neu vorgeschlagene Barcodingmarker ycf1 und der nukleäre Standardmarker ITS sequenziert. Weiters sollen Invasionsgeschichten und -dynamiken mittels Verbreitungsmodellierungen berechnet werden, um die Expansion dieser Neophyen besser verstehen zu können. Es soll getestet werden, ob (i) unerkannte Invasoren mittel DNA-Barcoding aufgespürt werden können, (ii) ob DNA-Barcoding bei der Quantifizierung von Latenzphasen von potentiell invasiven Arten helfen kann und (iii) ob klassische Alpha-Taxonomie in Kombination mit DNA-Barcoding die Bestimmungsgenauigkeit und die taxonomische Klassifikation von kryptischen Invasoren verbessern kann. Dieses Projekt ist für die Entwicklung von Management- und Monitoringstrategien für invasive Pflanzen von Bedeutung.

Dissertationsprojekt von C. Pachschwöll gefördert durch uni:docs (Universität Wien).